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La performance des réseaux mobiles

Les terminaux et objets connectés sont de formidables capteurs d’information. Le bon fonctionnement des réseaux mobiles est un enjeu crucial pour bon nombre d’entreprises dont les opérateurs mobiles mais aussi toute entreprise utilisant des applications critiques en situation de mobilité.

Savez-vous que chaque terminal mobile, chaque module communicant peut contenir ou générer de précieuses données ? Savez-vous aussi que ces données peuvent être source de revenus pour votre entreprise ?

ip-label, grâce à ses solutions de collecte massives et d’analyse temps réel, retraite, corrèle et valorise les données issues de vos systèmes auprès d’entreprises pour lesquelles elles sont cruciales.

Big data reporting

Un gisement de données unique !

Les données prennent tout leur sens lorsqu’elles sont adossées à d’autres. Par exemple, des mesures issues d’application de type crowd-sourcing (production de données participatives) doivent être analysées en regard de données issues de systèmes de mesure maitrisés (sondes par exemple) afin d’en établir la validité. De plus, ces données deviennent encore plus pertinentes lorsqu’elles sont corrélées à des données métier ou d’usage des applications.

 

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accompagnement

ip-label vous accompagne dans la révolution des données

Nous définissons avec vous les données pertinentes, vous aide dans la collecte de ces informations (anonymisation, flux temps réels,…) et travaille avec vous au business modèle. Vos données deviennent une nouvelle source de revenus !

Big data reporting

Les experts d’ip-label

Les équipes R&D d’ip-label développent des technologies de mesures adaptées à chaque contexte (sonde hardware, mobile, Windows, Linux, Android, IOS), tests actifs (latence, débit, capacité, vidéo, audio…), tests passifs (opérateur mobile, type de technologie réseau, cellule, MNC, MCC, niveau de signal, positionnement…) dans des contextes très variés.

Acteur du cloud, ip-label a conçu et déployé de puissantes plateformes de collecte de données temps réel, maintenant adossées à des structures de type Big Data. Ces structures permettent un accès temps réel aux données. De puissants algorithmes d’analyse ont aussi été mis au point, capables de détecter les anomalies ou déviations permettant de prévenir lorsque des situations anormales se présentent, de faire des prédictions, d’établir des typologies automatiquement.

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